Read Analytische Informationssysteme: Data Warehouse, On-Line Analytical Processing, Data Mining by Peter Chamoni Online

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Neben den operativen Informationssystemen, welche die Abwicklung des betrieblichen Tagesgesch ftes unterst tzen, treten heute verst rkt Informationssysteme f r analytische Aufgaben der Fach und F hrungskr fte in den Vordergrund In fast allen Unternehmen werden derzeit Begriffe und Konzepte wie Data Warehouse, On Line Analytical Processing und Data Mining diskutiert und die zugeh rigen Produkte evaluiert Vor diesem Hintergrund zielt der vorliegende Sammelband darauf ab, einen aktuellen berblick ber Technologien, Produkte und Trends zu bieten Als Entscheidungsgrundlage f r den Praktiker beim Aufbau und Einsatz derartiger analytischer Informationssysteme k nnen die unterschiedlichen Beitr ge aus Wirtschaft und Wissenschaft wertvolle Hilfestellung leisten....

Title : Analytische Informationssysteme: Data Warehouse, On-Line Analytical Processing, Data Mining
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ISBN : 3540658432
ISBN13 : 978-3540658436
Format Type : E-Book
Language : Deutsch
Publisher : Springer Auflage 2., neubearb 2 Juli 1999
Number of Pages : 404 Pages
File Size : 693 KB
Status : Available For Download
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Analytische Informationssysteme: Data Warehouse, On-Line Analytical Processing, Data Mining Reviews

  • Amazon Customer
    2018-11-06 11:20

    Die Herausgeber haben in ihrem Werk Autoren und Beiträge zusammengestellt, die inhaltlich das Themengebiet auch noch nach Jahren der Erscheinung abzudecken vermögen. In der Tat hat sich hier auch nichts wesentliches verändert, und jeder, der sich mit Data Warehouse, OLAP und Data Mining befassen möchte, ist meiner Meinung nach gut beraten, die Anschaffung des Buches in Erwägung zu ziehen, da andere Autoren nicht die Unterordnung der einzelnen Technologien unter einen Überbegriff so darstellen können, wie das hier der Fall ist.Darüber hinaus sollte man aber schon ein gewisses Verständnis für Datenbanktechnologien mitbringen, weswegen sich dieses Buch nicht für absolute Neueinsteiger eignet. Jedoch wird das Thema Data Mining nicht in der gebührenden Tiefe behandelt, sondern kommt als Teil 3 des Sammelbandes viel zu kurz. Demgegenüber wird mehr Gewicht auf die Dateneinspeisung und - aufbereitung im Data Warehouse und auf die technischen Möglichkeiten der OLAP- Technologie gelegt.Als anspruchsvoller Überblick mit adäquater wissenschaftlicher Darstellung ist dieses Buch aber jedem Interessierten nur zu empfehlen, zumal im Vergleich zur ersten Auflage wesentliche Überarbeitungen stattgefunden haben und neue Beiträge aufgenommen wurden.